数理・データサイエンス・AI教育プログラム

プログラムの目的

内閣府が発表した「AI戦略2019」では、政府が標榜するSociety5.0の実現に向け、「文理を問わず全ての大学・高専生（約50万人卒／年）が課程にて初級レベルの数理・データサイエンス・AIを習得」することを具体的目標として掲げています。

本学では2021年入学生から「数理・データサイエンス・AI教育プログラム」を開始しました。本プログラムは医療科学及び生命科学分野の専門人材として、現代の「データ駆動型の社会」に対応するために必要な「数理・データサイエンス・AIの基礎的素養」を習得することを目指します。

AI理解

人工知能（AI）の仕組み、社会におけるAIの利活用に関する知識を習得

セキュリティ

データセキュリティ、データ管理に関する基礎知識を身につける

データ分析

データの基本的な統計解析、可視化を通じたデータの見方、情報抽出スキル

4学部5学科の混合クラス編成により、リテラシーレベルの教育を実施します。

科目名	単位数	内容
情報リテラシー（基礎）	2単位	コンピュータの基本操作、情報倫理、基礎的なデータ処理
情報リテラシー（応用）	2単位	データ分析、AI活用、プログラミング基礎

認定条件： 両科目（合計4単位）の取得が必要です

本プログラムは、文部科学省が定めるモデルカリキュラムに準拠しています。

分野	コア学修項目	情報リテラシー基礎	情報リテラシー応用
導入	1-1. 社会で起きている変化	○	○
	1-2. 社会で活用されているデータ		○
	1-3. データ・AIの活用領域		○
	1-4. データ・AI利活用のための技術		○
	1-5. データ・AI利活用の現場		○
	1-6. データ・AI利活用の最新動向		○
基礎	2-1. データを読む		○
	2-2. データを説明する		○
	2-3. データを扱う	○	○
心得	3-1. データ・AIを扱う上での留意事項	○
心得	3-2. データを守る上での留意事項	○