数理・データサイエンス・AI教育プログラム

このプログラムは文部科学省の「数理・データサイエンス・AI教育プログラム認定制度リテラシーレベル」に申請し、2022年8月24日に認定されました（認定期限：2027年3月31日）
数理・データサイエンス・AI教育プログラム認定制度申請書
 2022年4月科目変更　数理・データサイエンス・AI教育プログラム認定制度変更届（2022.9届出）
新潟薬科大学数理・データサイエンス・AI教育リテラシープログラム取組概要

1.プログラムの目的

内閣府が発表した「AI戦略2019」では、政府が標榜するSociety5.0の実現に向け、「文理を問わず全ての大学・高専生（約50万人卒／年）が課程にて初級レベルの数理・データサイエンス・AIを習得」すること等を具体的目標として掲げています。また、大容量データの管理、通信、処理が高速化されたデジタル社会において、「数理・データサイエンス・AI」に関する基礎知識は、分野を問わず必要となってきています。本学では2021年入学生から「数理・データサイエンス・AI教育プログラム」を開始しました。本プログラムは本学が育成する医療科学及び生命科学分野の専門人材として、現代の「データ駆動型の社会」に対応するために必要な「数理・データサイエンス・AIの基礎的素養」を習得することを目指します。

政府のAI戦略2019

2.プログラム内容

本プログラムは、学部開講科目から選定された、数理・データサイエンス・AIに関する科目群からなる履修プログラムです。学生の数理・データサイエンス・AIへの関心を高めると同時に、数理・データサイエンス・AIを適切に理解し、それを活用する基礎的な能力を育成することを目的としたコンテンツとなっています。
具体的には本プログラムを受講することにより以下の能力を身に付けることを目標としています。
　目指す人材像
・人工知能（AI)の仕組み、社会におけるAIの利活用に関する知識
・データセキュリティ、データ管理に関する基礎知識
・データの基本的な統計解析、可視化を通じたデータの見方、データからの情報抽出の知識と実践スキル

※このプログラムを履修するために特別な手続きは不要です。通常どおりの履修登録となります。

新潟薬科大学『数理・データサイエンス・AI教育リテラシープログラム』について

2022年4月に新入生オリエンテーションで使用した資料です。プログラム修了者の声や将来の就職先からみた数理データサイエンス教育への期待を表すデータも入っていますので、学外の方も是非ご覧ください。

3.カリキュラム

薬学部

応用生命科学部

※①～⑤項目は体系的プログラムの内容に対応
①【最新動向】社会で起きている変化、データ・AI利活用の最新動向（導入）
②【活用領域】社会で活用されているデータ、データ・AIの活用領域数理（導入）
③【データ・AI利活用のための技術】データ・AI利活用のための技術、データ・AI利活用の現場（導入）
④【心得（リテラシー、留意事項）】データ・AI利活用における留意事項、データを守る上での留意事項（心得）
⑤【基礎（演習など）】データを読む、データを説明する、データを扱う（基礎）